연구 주제

Construction of Generative Network Model for Bio-signals Pattern Recognition

생체신호로 패턴을 인식하려면 많은 데이터가 필요하지만, 생체신호는 사람에게서 측정하므로 비용과 윤리적 제약 때문에 대형 데이터셋을 만들기 어렵습니다. 데이터가 적을 때는 생성 모델로 표본을 늘려 정확도를 높이기도 합니다. 우리는 생체신호 중 하나인 EOG(안전도)를 생성 모델로 만들고, 그 데이터로 패턴 인식 정확도를 높이는 연구를 수행합니다.