● 국립부경대학교 · since 2020

Decoding patterns
hidden in signals.

패턴인식 및 머신러닝 연구실(PRML Lab)은 실세계의 다양한 융합 문제를 해결하는 것을 목표로, RGB 이미지, 레이더 이미지, 생체신호, 소리, 초음파 영상, 센서 신호 등 다양한 데이터로부터 패턴을 인식하는 네트워크 모델을 연구합니다.

39
SCI(E) 논문
41
국제학회
10
특허
14
연구과제
10
현재 구성원
13
졸업생

01 // Professor

Won-Du Chang

장원두

Won-Du Chang

교수 · 연구실 책임

시계열 신호에서의 패턴인식기술 연구

(현) 국립부경대학교 컴퓨터·인공지능공학부 교수 (현) 국립부경대학교 AI정보혁신본부 본부장 오렌지로 쉽게 배우는 머신러닝과 데이터 분석 등 저역서 4권 출판 SCI급 논문 다수 출판 국내외 특허 10건 보유

02 // Research Topics

Multi-modal data, one goal.

2020년 국립부경대학교에 설립된 PR&ML Lab은 영상, 시계열, 생체신호, 레이더, 수중음향 등 다양한 도메인의 데이터를 인식·예측하는 딥러닝 모델을 연구합니다.

음향신호를 활용한 딥러닝 기반의 수중소음원 탐지AUDIO

음향신호를 활용한 딥러닝 기반의 수중소음원 탐지

물속에서도 육상처럼 다양한 소리가 존재합니다. 자연적인 소음·인간에 의한 소음·생물 소음 등 다양한 소음원에 의한 신호가…

Estimation of wave height using radar image sequencesRADAR

Estimation of wave height using radar image sequences

해양의 파도 정보는 선박 항해, 해양 구조물 설계 등 바다의 직간접적인 영향을 받는 다양한 분야에서 중요하게 여겨집니다. 그…

EAG(Electroarthrography)EAG

EAG(Electroarthrography)

우리 몸에는 다양한 종류의 생체신호가 발생합니다.우리는 그중 무릎 관절연골에서 발생하는 새로운 생체신호인 EAG에 대해…

악천후 기상의 카메라 촬영 영상 노이즈 제거CAMERA

악천후 기상의 카메라 촬영 영상 노이즈 제거

악천후 조건에서의 카메라 촬영 영상에는 노이즈가 발생하는 경우가 많습니다. 특히 비바람, 폭우, 눈보라 등과 같은 극단적인 기상…

Construction of Generative Network Model for Bio-signals Pattern RecognitionEOG

Construction of Generative Network Model for Bio-signals Pattern Recognition

생체신호 데이터를 이용한 패턴인식 연구는 많이 수행되었지만, 높은 정확도를 위해선 많은 양의 데이터가 필요합니다. 하지만…

합성 모델을 이용한 사이드 스캔 소나 이미지 합성SONAR

합성 모델을 이용한 사이드 스캔 소나 이미지 합성

사이드 스캔 소나는 해저의 넓은 면적과 고해상도 소나 영상을 빠르게 얻을 수 있으며, 해저의 다양한 물체를 구분 가능하기 때문에…

Air WritingIMU

Air Writing

손짓은 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 의사소통 수단입니다. 이러한 손짓을 인식하는 시스템을 통해 음성으로 의사소통하기 어려운…

연구 주제 더 보기 →

04 // People

Members

함께 연구하고 있는 10명의 구성원입니다.

Alumni

연구실을 거쳐 각 분야에서 활동 중인 13명의 졸업생입니다.