연구 주제

EAG(Electroarthrography)

우리 몸에는 다양한 종류의 생체신호가 발생합니다. 우리는 그중 무릎 관절연골에서 발생하는 새로운 생체신호인 EAG(Electroarthrography)를 연구합니다. 현재 임상에서는 관절연골의 구조적 변화가 MRI나 초음파로 확인되기 전까지 초기 연골의 병태 정보를 얻기 어렵습니다. EAG 전위 변화를 분석해 연골 열화 정도를 추정할 수 있다면, 골관절염으로 진행하기 전 단계의 초기 변화를 비침습적으로 알 수 있습니다. 딥러닝으로 EAG 신호를 분석해 무릎 연골의 퇴행과 골관절염 진단에 활용하는 연구를 진행합니다.