연구 주제

The similarity between two-time series signals

두 시계열 신호의 유사도를 계산하는 일은 단순하지 않습니다. 표본을 맞춘 뒤 점 단위로 비교하는 방법은 사람이 느끼는 모양, 곡률과 다른 결과를 내기 쉽습니다. 우리는 Dynamic Time Warping을 확장한 Dynamic Positional Warping(DPW)을 제안했고, EEG를 포함한 여러 인식 문제에서 DPW가 더 나은 결과를 내는 것을 확인했습니다.