연구 주제

음향신호를 활용한 딥러닝 기반의 수중소음원 탐지

물속에서도 육상처럼 다양한 소리가 존재합니다. 자연적인 소음, 인간에 의한 소음, 생물 소음 등 다양한 소음원에 의한 신호가 복합적으로 존재합니다. 연구자들은 이를 탐지·분류하여 해양 소리의 특성을 파악하고 분석합니다. 대표적으로 선박 소리의 특성을 가시화하여 탐지·분류하고, 돌고래와 새우 등이 내는 생물 소리를 통해 생물의 종류를 식별하며 포유류의 발성 특성과 해양 생물의 군집 유무를 파악합니다.