손짓은 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 의사소통 수단입니다. 이러한 손짓을 인식하는 시스템을 통해 음성으로 의사소통하기 어려운 상황에 도움을 줄 수 있는 연구는 어떨까요?
허공에 글자를 쓰는 Air_Writing 방식이 손짓 인식에서 가장 인기 있는 방식이고, 우리는 이를 인식하기 위해 가속도, 선형 가속도, 자이로 값을 측정하여 손짓 인식 연구에 사용합니다. 허공에 글자를 쓰는 동안 수집 된 가속도, 선형 가속도, 자이로 값을 활용하여 데이터셋을 구축하고, 구축된 데이터셋을 딥러닝 학습에 사용하여 허공에 쓰여진 글자를 인식합니다.
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- Won-Du Chang, Akitaka Matsuoka, Kyeong-Taek Kim and Jungpil Shin, “Recognition of Uni-Stroke Characters with Hand Movements in 3D Space Using Convolutional Neural Networks”, Sensors, 2022, 22.16: 6113