눈 쓰기(Eye writing)는 전극을 사용하여 미간 주위에 위치한 근육의 전기 활동(Electrooculography, EOG)을 측정합니다. 이를 통해 눈의 움직임을 감지하고, 해당 움직임을 특정 숫자나 문자로 변환하여 화면에 표시합니다. 사용자는 미간 근육을 이용하여 미리 정의된 동작을 수행하고, 시스템은 그 동작을 인식하여 의도된 숫자나 글자를 생성합니다. 이는 근위축성측삭경화증(ALS) 환자들을 위한 미래의 의사소통 도구 중 하나로 기대되고 있습니다.
Paper Lists
- Won-Du Chang , Jae-Hyeok Choi , and Jungpil Shin, “Recognition of Eye-Written Characters Using Deep Neural Network”, Applied Sciences. 2021; 11(22):11036. 눈으로 쓴 문자를 효율적으로 인식하기 위한 심층 신경망 모델 앙상블 모델 제안. [publisher’s site]
- Won-Du Chang, “Electrooculograms for Human–Computer Interaction: A Review,” Sensors, 19(12), June 2019. EOG 활용을 위한 HCI에 대한 종합적인 리뷰 논문. [publisher’s site]
- Won-Du Chang, Ho-Seung Cha, Do Yeon Kim, Seung Hyun Kim, Chan-Hwang Im, “Development of an electrooculogram-based eye-computer interface for communication of individuals with amyotrophic lateral sclerosis”, Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 14(1), 89, Sep 8, 2017 (IF: 3.516@2016/ Top 5% in Rehabilitation Filed acc. to JCR IF). ALS 환자들을 위한 눈쓰기 방법 제안. [publisher’s site]
- Kwang-Ryeol Lee, Won-Du Chang (Co-first), Sungkean Kim, and Chang-Hwan Im, “Real-time ‘eye-writing’ recognition using electrooculogram (EOG),” IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering (1534-4320), 25 (1), 37-48 Jan. 2017 (IF: 3.410@2016/ Top 6% in Rehabilitation Filed acc. to JCR IF). 실시간 알파벳 눈 쓰기를 위한 시스템 제안. [publisher’s site]
Programs
- EyewritingMaster (전두부 EEG 신호에서 눈 깜빡임 영역을 감지하기 위한 MATLAB 코드)
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Databases
- Eyewritten Numbers (18명의 피실험자의 숫자 0 ~ 9 데이터.)
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