악천후 조건에서의 카메라 촬영 영상에는 노이즈가 발생하는 경우가 많습니다.
특히 비바람, 폭우, 눈보라 등과 같은 극단적인 기상 조건에서 촬영된 영상에서 뚜렷하게 나타납니다.
악천후 기상 조건에서의 노이즈 제거 연구는 객체 탐지, 추적, 영상 인식 등과 같은 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Division of Computer Engineering and Artificial Intelligence, Pukyong National University
악천후 조건에서의 카메라 촬영 영상에는 노이즈가 발생하는 경우가 많습니다.
특히 비바람, 폭우, 눈보라 등과 같은 극단적인 기상 조건에서 촬영된 영상에서 뚜렷하게 나타납니다.
악천후 기상 조건에서의 노이즈 제거 연구는 객체 탐지, 추적, 영상 인식 등과 같은 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있습니다.