해양의 파도 정보는 선박 항해, 해양 구조물 설계 등 바다의 직간접적인 영향을 받는 다양한 분야에서 중요하게 여겨집니다. 그 중에서도 특히, 유의파고는 통계적 유의성 확보를 위해 활용될 수 있습니다. 부이를 활용하는 유의파고의 측정은 가장 널리 사용되는 방법입니다. 하지만, 특정 지점에 고정되어 있어야 하기 때문에 계류가 필수적이며, 수심이 깊은 지역에서 높은 설치 및 운영 비용을 필요로 한다는 […]

우리 몸에는 다양한 종류의 생체신호가 발생합니다.우리는 그중 무릎 관절연골에서 발생하는 새로운 생체신호인 EAG에 대해 연구합니다. 현재 임상에서는, 관절연골에 발생하는 구조적 변화가 MRI, 초음파 등 영상검사로 확인되기 전까지, 초기 연골의 병태 정보를 얻는 것에 어려움이 있습니다. EAG 전위 값 변화를 분석해 연골 열화 정도를 추정할 수 있다면, 골관절염으로 진행하기 전 단계의 초기 연골 변화의 정보를 비침습적으로 […]

악천후 조건에서의 카메라 촬영 영상에는 노이즈가 발생하는 경우가 많습니다. 특히 비바람, 폭우, 눈보라 등과 같은 극단적인 기상 조건에서 촬영된 영상에서 뚜렷하게 나타납니다.악천후 기상 조건에서의 노이즈 제거 연구는 객체 탐지, 추적, 영상 인식 등과 같은 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

생체신호 데이터를 이용한 패턴인식 연구는 많이 수행되었지만, 높은 정확도를 위해선 많은 양의 데이터가 필요합니다. 하지만 생체신호 데이터는 사람에게서 측정하는 데이터이므로, 측정 비용과 윤리적 문제 등으로 대형 데이터셋을 구축하기 어렵습니다. 소형 데이터셋을 이용한 딥러닝 연구에서는 생성 모델을 이용하여 데이터 갯수를 늘려 정확도를 향상시키기도 하는데, 이 방법을 이용하여 생체신호 중 하나인 EOG(안전도) 데이터를 생성 모델을 이용하여 생성하고, […]

부경대학교 컴퓨터공학부 PR&ML 연구실 𝄞연구분야: Deep learning, Pattern Recognition, Computer Vision, Time-series analysis 𝄞연구실 소개 PR&ML Lab (Pattern Recognition & Machine Learning LAB, 지도교수 장원두)은 2020년 부경대학교에 설립된 연구실이다. 영상데이터, 시계열 데이터, 패턴 인식 등 다양한 데이터를 인식/예측하는 것을 주요 연구과제로, 2022년 11월 현재 10명의 석박사 연구원이 활발한 연구를 수행하고 있다[그림1]. 𝄞연구분야 소개 최근 다루고 […]